2026年7月20日下午，经工讲堂2026年第20期在中关村校区举行。宾夕法尼亚州立大学农业经济学、社会学与教育系樊琳琳（Linlin Fan）副教授应邀作题为“Peer Effects on Climate Change Beliefs”（气候变化信念的同群效应）的学术报告。报告由项诚副研究员主持，吸引了众多师生到场聆听。

在讲座中，樊琳琳博士系统阐述了她关于“同群网络如何塑造气候变化信念”的前沿研究成果。她指出，气候变化信念深刻影响着人们的适应、减缓行为与气候政策支持，也关系到洪水保险需求、住房市场和企业决策，而个体信念在很大程度上通过同群网络相互影响，其机制既包括基于同伴信息的社会学习，也包括为融入群体规范而产生的社会认同。基于这一视角，研究在美国县级层面构建了地理、政治和经济三类同群网络，并采用广义空间自回归（GSAR）模型量化同群效应的大小。为解决同伴信念的内生性问题，研究借鉴Bramoullé等（2009）的思路，以“同伴的同伴”特征作为工具变量进行因果识别，并结合反事实模拟评估不同网络化政策干预方案的效果。

分析结果显示，同群县的气候变化信念每提升10%，本县居民的平均信念将随之上升约4.2%至9.4%，具体幅度因网络类型而异。其中，地理同群网络的影响最强（估计效应约为6.7%至9.4%），政治网络次之（约4.2%至7.5%），经济网络的效应则不总是显著。反事实模拟进一步表明，将干预精准投向网络中处于中心位置的“最强连接县”（Most Connected Counties, MCCs），比针对信念极端的县更为有效：面向低信念县的干预能使最脆弱群体获得最大的相对改善，而面向头部MCCs的干预则可在不过度牺牲低信念县的前提下最大化整体效果，为政策制定提供了基于社会网络结构的干预思路。

讲座结束后，现场师生展开了热烈讨论。与会者踊跃提问，围绕三类同群网络的构建与识别、工具变量的有效性、GSAR模型的稳健性检验，以及网络化干预策略在现实气候沟通中的可行性等问题与樊博士进行了深入交流。多位师生表示，樊博士的报告选题新颖、方法严谨、数据详实，将空间计量与社会网络分析相结合，为理解个体信念的社会传导机制以及设计有效的气候沟通策略提供了宝贵的实证证据，也为今后在环境经济学、行为经济学与公共政策领域开展跨学科研究提供了重要启发和参考。