为促进学科深度融通，激发学术创新活力，推动科研合作共进，5月20日，经济学院联合数学与统计学院举办2026年第5期学科交叉论坛。本期论坛由中国科学院数学与系统科学研究院统计学博士研究生陈思懿主讲，两院相关师生参会交流。

报告环节，陈思懿博士带来题为“复杂退化过程的统计建模与可靠性推断”的学术报告。报告聚焦高可靠、长寿命工程产品可靠性量化核心需求，针对传统寿命数据分析方法在失效样本稀缺场景下的局限，围绕复杂退化过程的统计建模与可靠性推断展开系统分享，相关成果在锂离子电池、飞行器裂纹、碳膜电阻等工程场景中得到验证，兼具理论创新性与实际应用价值。

交流环节，经济学院师生围绕经济金融领域风险量化、经济数据建模等问题展开交流，数学与统计学院师生从退化数据分析、贝叶斯推断等角度深入探讨，双方就统计方法在工程与经济交叉领域的应用、跨学科联合科研、学术资源共享等方向进行了深入沟通。