黄璐，北京理工大学经济学院正高，副院长，长期围绕“大数据驱动的智能管理和决策”领域开展前沿科学研究。先后主持和参与国家自然科学基金面上项目、青年项目、应急项目、中国科协创新战略研究项目、北京社科重点项目、留学基金委中法“蔡元培”交流合作等国家及省部级课题，及中国北方工业有限公司等产业委托课题共近50项。以第一或通讯作者在Technological Forecasting and Social Change，Information Processing & Management，IEEE Transactions on Engineering Management，《科研管理》《科学学研究》《情报学报》等国内外一流刊物和会议发表论文80余篇，其中SCI/SSCI收录论文40余篇。近二十项咨政建议获中央及省部级单位采纳，获省部级科技进步奖2项。长期担任Technovation、Technological Forecasting & Social Change、Scientometrics等国际知名期刊特邀编辑及审稿人，担任中宣部“富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室”专家委员会成员，中国科学学与科技政策研究会青工委学术委员会委员。

获评北京理工大学教学名师，北京理工大学本科督导组专家，首届北京市优秀本科实验教学指导教师。作为负责人已建成《金融工程》《行为经济学》《低空经济产业创新概论》AI智能课程群，并主持开发北理工首个经管类虚仿实验课《基于眼动追踪和多生理反馈技术的行为决策虚拟仿真实验》。其中《金融工程》获评第三批国家级一流本科课程、全国首届研究生AI创新课程、2021年全国高校在线“慕课与线上线下混合式教学”典型案例、2022年教育部“拓金计划”、2022年北京理工大学课程思政优秀案例；《行为经济学》获评2025年北京市高等教育学会教育教学改革示范案例、2024年北京高等学校优质本科课程、2023年全国高校在线“慕课十年典型案例”。

主持校级以上教改项目二十余项，出版《行为经济学》新形态数字教材，个人获评2021年北京市教育教学成果二等奖（排名第一）、2024、2025年北京理工大学优秀教育教学成果一等奖（排名第一）。

研究方向

产业创新生态系统、四链深度融合、智能决策、大数据分析

联系方式

电子邮箱：huanglu628@bit.edu.cn

通信地址：北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学经济学院

教育背景

2008-09至2009-10, 美国佐治亚理工大学公共政策学院，公派联合培养

2005-09至2010-07 北京理工大学，管理科学与工程，管理学博士 (硕博连读)

2000-09至2004-07，北京理工大学，信息管理与信息系统，管理学学士

工作经历

2025-04-至今，北京理工大学，经济学院，副院长，正高

2024-05-2025-04，北京理工大学，经济学院，院长助理，正高

2021-07-2024-05，北京理工大学，管理与经济学院，正高

2014-07-2021-07，北京理工大学，管理与经济学院，副高

2010-07至2011-01，借调国家自然科学基金委

2010-07至2014-04，北京理工大学，管理与经济学院

代表性论文

[1] 黄璐, 任航, 刘明熹, 等. 融合大语言模型与动态图神经网络的产学研知识流动测度方法研究, 中国管理科学, 2026, https://doi.org/10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2025.1785.（FMS-T1）

[2] 黄璐, 任航, 王可第, 刘明熹, 任倬萱. 政府人工智能应用如何破解科技成果转化难题, 科学学研究, 2026, https://doi.org/10.16192/j.cnki.1003-2053.20260130.001.（FMS-T1）

[3] Huang, L., Cao, X., Ren, H., Wang, G., Wang, Y. (2026). Recommending university-industry collaboration: a topic-institution graph-based solution. Scientometrics, https://doi.org/10.1007/s11192-025-05516-7（JCR Q1）

[4] 陈翔, 黄璐*, 曹晓丽, 任航. 科研合作群体中的信息茧房识别及破茧主题推荐研究, 情报学报, 2025, 44(12): 1621-1636.（FMS-T1，通讯作者）

[5] 徐洪, 黄璐*, 刘明熹, 曹晓丽.人才链创新链产业链深度融合——理论逻辑、融合现状与提升路径, 科学学研究, 2025, 43(08): 1666-1675.（FMS-T1，通讯作者）

[6] 黄璐, 任航, 曹晓丽, 等. 面向有组织产学研协同创新的合作主题挖掘, 科学学研究, 2025, 43(03): 548-559.（FMS-T1）

[7] Cao, X., Chen, X., Huang, L. *, Deng L., Cai Y., Ren H. (2024). Detecting technological recombination using semantic analysis and dynamic network analysis. Scientometrics, 129(11), 7385-7416.（JCR Q1，通讯作者）

[8] 黄璐, 蔡依洁, 陈翔, 等. 组合优化视角下的科技关联识别方法研究, 科学学与科学技术管理, 2024, 45(04):118-136. （FMS-T1）

[9] Chen X.., Ye P., Huang, L. *, Wang C., Cai Y., Deng L., Ren H. (2023). Exploring science-technology linkages: A deep learning-empowered solution. Information Processing and Management, 60, 103255.（JCR Q1，通讯作者）

[10] 黄璐, 蔡依洁, 徐洪, 等. 单纯增加稳定性经费能否解决科研过度竞争? 科学学研究, 2023, 41(03): 464-471.（FMS-T1）

[11] Huang, L., Cai Y., Zhao E., Zhang S., Shu Y., Fan J. (2022). Measuring the interdisciplinarity of Information and Library Science interactions using citation analysis and semantic analysis. Scientometrics, 127(11): 6733-6761.（JCR Q1）

[12] Huang, L., Chen X.., Zhang, Y., Wang C., Cao X., Liu J. (2022). Identification of topic evolution: network analytics with piecewise linear representation and word embedding. Scientometrics, 127(9): 5353-5383.（JCR Q1）

[13] Huang, L., Chen X.., Ni, X., Liu, J., Cao, X., Wang, C. (2021). Tracking the dynamics of co-word networks for emerging topic identification. Technological Forecasting and Social Change, 170, 120944.（ABS 3*，JCR Q1）

[14] Huang, L., Chen X.., Zhang, Y., Zhu, Y., Li, S., Ni, X. (2021). Dynamic network analytics for recommending scientific collaborators. Scientometrics, 126(11), 8789-8814.（JCR Q1）

[15] Zhang, Y., Wu M., Miao W., Huang, L. *, Lu J. (2021). Bi-layer network analytics: A methodology for characterizing emerging general-purpose technologies. Journal of Informetrics, 15(4), 101202.（JCR Q1，通讯作者）

[16] Huang, L., Liu, F., Zhang, Y. (2021). Overlapping community discovery for identifying key research themes. IEEE Transactions on Engineering Management. 68(5), 1321-1332.（ABS 3*，JCR Q1）

[17] 陈翔, 黄璐*, 倪兴兴, 刘家润, 曹晓丽, 王长天. 基于动态语义网络分析的主题演化路径识别研究, 情报学报, 2021, 40(5): 500-512.（FMS-T1，通讯作者）

[18] 黄璐, 倪兴兴, 程坷飞, 贾翔. 基于二模网络链路预测的合作者识别方法研究, 情报学报, 2020, 39(9): 906-913.（FMS-T1）

[19] Zhou, X., Huang, L.*, Porter, A. L., Vicente-Gomila, J. (2019). Tracing the system transformations and innovation pathways of an emerging technology: Solid lipid nanoparticles. Technological Forecasting and Social Change, 146, 785-794.（ABS 3*，JCR Q1，通讯作者）

[20] Zhou, X., Huang, L.*, Zhang, Y., Yu, M. (2019). A hybrid approach to detecting technological recombination based on text mining and patent network analysis. Scientometrics, 121, 699-737.（JCR Q1，通讯作者）

[21] 黄璐, 朱一鹤, 陈丽, 郑永和. 科学基金资助 F0701 的科学计量分析, 科学学研究, 2019, 37(06): 977-985.（FMS-T1）

[22] 黄璐, 朱一鹤, 张嶷. 基于加权网络链路预测的新兴技术主题识别研究, 情报学报, 2019, 38(04): 335-341.（FMS-T1）

[23] Zhou, X., Mitkova, L., Zhang, Y., Huang, L.*, Cunningham, S., Shang, L., Yu, H., Wang, K. (2018). Technology-driven Mergers and Acquisitions of Chinese Acquirers: Development of a Multi-Dimensional Framework for post-innovation performance. International Journal of Technology Management, 78(4), 280-309. （通讯作者）

[24] Ma, T., Zhang, Y., Huang, L.*, Shang, L., Wang, K.,Yu, H., Zhu, D. (2017). Text mining to gain technical intelligence for acquired target selection: A case study for China’s computer numerical control machine tools industry. Technological Forecasting and Social Change, 116，162-180.（ABS 3*，JCR Q1，通讯作者）

[25] 周潇, 黄璐*, 马婷婷.大数据视角下的技术创新路径识别研究, 科研管理 2017(10), 1-9.（FMS-T1，通讯作者）

[26] Zhang, Y., Shang, L., Huang, L.*, Porter, A. L., Zhang, G.，Lu, J., Zhu, D. (2016). A hybrid similarity measure method for patent portfolio analysis. Journal of Informetrics, 10 (4), 1108-1130.（JCR Q1，通讯作者）

[27] Huang, L., Zhang, Y., Guo, Y., Zhu, D., & Porter, A. L. (2014). Four dimensional Science and Technology planning: A new approach based on bibliometrics and technology roadmapping. Technological Forecasting and Social Change, 81, 39-48.（ABS 3*，JCR Q1）

[28] Robinson, D., Huang, L., Guo, Y., et al. (2013). Forecasting Innovation Pathways (FIP) for new and emerging science and technologies[J]. Technological Forecasting and Social Change, 80(2): 267-285.（ABS 3*，JCR Q1，高被引论文）

科研项目

[1] 新兴产业创新生态系统的演化、预测和评价:基于动态异质网络分析视角，国家自然科学基金面上项目，2023-2026，主持

[2] **科技创新生态系统建构与治理的北京实践研究，北京社会科学基金决策咨询重点项目，2023-2026，主持

[3] 基于复杂网络的全球创新研发主体组合识别与评估方法研究，国家自然科学基金面上项目，2018-2021，主持

[4] 科研经费投入的稳定性支持与竞争性支持比较研究, 中国科协，2019-2020，主持

[5] 石油化工联合基金（A类）资助绩效评估，国家自然科学基金应急项目，2017-2018，主持

[6] NSFC-广东省人民政府联合基金10年总结和绩效评估，国家自然科学基金应急项目，2016，主持

[7] 面向企业技术整合和并购的数据采集与分析方法研究，国家自然科学基金青年基金，2012-2014，主持

[8] 基于系统动力学的社会经济模型原型构建，企事业委托课题，2020，主持

[9] 北方公司技术创新能力评价体系构建及验证研究，企事业委托课题，2020-2021，主持

[10] 军贸技术研究院科技创新发展研究，企事业委托课题，2019-2020，主持

[11] 创新脉搏可视化分析数据搜集及关键技术开发，企事业委托课题，2019-2020，主持

[12] 新时代多元投入研究及联合基金的功能、运行机制和治理模式，国家自然科学基金应急项目，2018-2020，主要参与人

[13] 成都北方石油勘探开发技术有限公司科技创新激励管理研究，企事业委托课题，2019-2020，主持

[14] 东北区域转型和创新发展战略研究，企事业委托课题，2019-2020，主持

[15] 振华石油技术创新经验总结研究，企事业委托课题，2018-2019，主持

[16] 国际一流跨国企业研发模式与科技创新管理研究，企事业委托课题，2017-2018，主持

[17] 中国北方工业公司技术创新"十三五"规划试点研究，企事业委托课题，2015-2016，主持

[18] 科学基金资助项目与973计划的关联分析，国家自然科学基金应急项目，2010-2011，主持

代表性教改论文和教材

[1] 黄璐, 凤洁, 邢姝, 李甲华. 行为经济学[M]. 高等教育出版社, 2025.

[2] 朱相宇, 刘颖, 徐伟, 张梁雨, 杨石川, 黄璐. 数字教材建设：从理论到开发实战[M]. 首都经济贸易大学出版社, 2025.

[3] 黄璐, 周勇义, 邢姝, 等. 基于数智技术的新商科实验数据资产管理体系探索与实践[J]. 实验室研究与探索, 2024, 43(04):1 84-189.

[4] 黄璐, 邢姝, 高峰, 等. 面向“管工融合”的新商科虚拟仿真实验基地建设[J]. 实验技术与管理, 2023, 40(S1): 6-11.

[5] 黄璐, 倪兴兴, 李苏一, 杨曼莎. 互联网+金融背景下的证券投资学实验教学探索[J]. 实验室研究与探索, 2021, 40(04): 159-162+175.

[6] 黄璐, 韩忠奇. 构建经管多学科交叉融合的行为科学实验平台探索与实践[J].实验技术与管理, 2020, 37(10): 237-240.

[7] 黄璐, 倪兴兴,  薛松超,韩忠奇. 数字金融背景下的金融工程专业实验教学探索与实践[J]. 实验技术与管理, 2020, 37(12): 189-192+198.

[8] 黄璐, 王月, 兰山, 尚利宁, 吕蔓青, 杨天平. 基于“真实环境”的经管开放式实验教学改革实践[J]. 实验技术与管理,  2015,32(02): 26-28+31.

[9] 黄璐, 尚利宁, 兰山, 王月, 黄颖, 柯楠, 吕蔓青, 杨天平. 经管类综合仿真实践教学平台构建探索[J]. 实验技术与管理, 2014, 31(11): 191-194.

[10] 黄璐. 企业并购实验教程[M]. 北京大学出版社, 2013.